网络社区中的意见领袖特征分析

本文通过社会网络分析方法识别网络社区中的意见领袖。首先对意见领袖存在的人际关系网络结构特征进行分析,对比论坛、博客和问答网络之间的区别,提出基于无向、有权重网络模型更能真实准确地识别意见领袖。并基于该网络模型研究和分析了网络论坛结构特征,通过测量其小世界和无标度的复杂网络特征,定量分析意见领袖存在的社会性根源。其次提出了基于无向、有权重网络下的PageR-ank算法,并对比前人提出多种意见领袖识别算法,以某论坛四年历史数据实证了算法的有效性。最后对识别结果进行深入分析,并研究了意见领袖同活跃版块之间的关系,发现通过覆盖少量版块即可覆盖绝大部分意见领袖。