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Kernel methods for relation extraction

Journal of Machine Learning Research, no. 6 (2003): 1083-1106

Cited by: 1126|Views197
EI

Abstract

We present an application of kernel methods to extracting relations from unstructured natural language sources. We introduce kernels defined over shallow parse representations of text, and design efficient algorithms for computing the kernels. We use the devised kernels in conjunction with Support Vector Machine and Voted Perceptron learn...More

Code:

Data:

Introduction
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Highlights
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