基于PCA和LS-SVM的傅里叶变换近红外光谱的黄酒酒龄的鉴别模型

Chinese Journal of Spectroscopy Laboratory(2012)

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摘要
利用傅里叶变换近红外光谱技术,对黄酒酒龄鉴别的模型进行研究.对绍兴黄酒样本光谱主成分进行提取与分析,并发现前3个主成分具有较明显的聚类特征.其次,利用LS-SVM模型对不同主成分数进行分类和寻优,发现当主成分数为6时达到判别的正确率是100%,此时模型的两个参数γ和σ2分别为61.890和1.769.研究表明,利用傅里叶变换近红外光谱技术并结合主成分分析(PCA)和最小二乘法支持向量机(LS-SVM)可作为一种可靠、准确、快速的检测方法用于黄酒酒龄定性鉴别分析.
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关键词
FTNIR Spectrometry,LS-SVM,Discrimination of Wine Age,PCA
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