基于绝对偏差的多传感器目标识别方法
Computer Engineering and Applications（2008）
摘要
针对具有多个特征指标的多目标识别问题,提出了一种新的多传感器信息融合方法.该方法根据最大最小隶属度函数得到指标隶属度矩阵,通过求解各目标类别综合隶属度的绝对偏差最大的优化问题,客观地获得了属性的权重,从而给出目标识别算法,提高了识别结果的客观性和区分程度.工件识别实例验证了算法的有效性和实用性.
更多查看译文
关键词
object recognition,data fusion,absolute deviation,multi-sensor
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要