邻域小波自适应降噪在X射线图像处理中的应用

针对使用低剂量的X射线成像时,会带来泊松噪声和高斯白噪声,影响成像质量。目前对X射线图像的降噪方法主要是针对高斯白噪声模型,而泊松噪声和高斯白噪声是两种不同性质的噪声,因而传统的降噪方法不能有效地去除泊松噪声。邻域小波自适应降噪法,就是在不同的小波高频子代根据最大的噪声方差自适应的调整阈值,然后使用贝叶斯收缩算法,达到同时去除二种噪声的目的。试验证明该方法不仅在去除射线图像噪声时效果显著,同时还能更好地保留图像中的边缘细节。