基于SVM的语音情感识别研究

随着计算机技术的发展,人们对和谐人机交互的要求不断提高,这就要求计算机能理解说话人的情感信息,即能进行语音情感识别。本文提出了一种基于支持向量机(SVM)的语音情感识别方法,主要对人类的6种基本情感:高兴、惊奇、愤怒、悲伤、恐惧、平静进行研究。首先对自建语音情感数据库的情感语句提取特征,然后运用序列前向选择(SFS)算法选取最优特征集,最后通过二叉树支持向量机(BT-SVM)进行实验,取得了比较满意的识别率,证实了这种方法的可行性。