基于熵权优属度的模糊传感器目标识别方法
Computer Engineering（2009）
摘要
针对具有多个特征指标的模糊多传感器目标识别问题,提出一种新的模糊多传感器数据融合方法.该方法根据信息熵理论,引入不均衡度定义熵权矢量,通过求解数学规划问题,得到各目标类别的优属度,并给出目标识别规则.实验结果表明,该方法能提高目标识别结果的客观性和可信度,具有可操作性.
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关键词
object recognition,fuzzy sensor,data fusion,optimal membership,entropy weight
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