基于Viterbi改进算法的高棉语分词研究
COMPUTER ENGINEERING（2011）
摘要
采用最大匹配算法对高棉语进行分词准确率较低,且难以正确识别词库中没有的新词.针对该问题,采用改进的Viterbi算法,利用自动机实现音节切分,通过最优选择及剪枝操作提高分词效率,以统计语言模型对未知新词进行数据平滑,提高识别正确率.实验结果表明,改进的Viterbi算法具有较高的分词效率和准确率.
更多查看译文
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要