基于RBNB和MapReduce的海量结构工程数据处理与分析

目前我国土木工程事故频发,造成了重大的人员伤亡和财产损失。对于长期在役的重要结构,如果能够定期通过结构健康监测对其累积损伤的程度做出正确评估,就可以充分掌握结构的工作状态,确保结构的安全。然而结构健康监测往往需要持续较长的时间,短时间的监测数据就往往达到GB级别,因此数据的规模相当大。采用RBNB对海量结构工程数据进行缓存,同时通过MapReduce模型对这些数据进行并行的处理分析,大大缩短了海量数据的处理时间,提高了数据处理分析的实时性。