基于朴素贝叶斯方法的数字化学习过程评价

学习过程评价既可实时监控学习的每一个步骤,也可有效发挥评价的反馈与调节、激励与促进作用。由于贝叶斯分类方法综合了先验信息和样本数据的概率分布,因此将其应用于数字化学习过程评价,具有较高的科学性,是数据挖掘技术与教育管理相结合的有益探索。实验结果表明,评价客观、一致,具有较高准确性。