基于变异系数的模糊传感器数据融合方法
Transducer and Microsystem Technologies（2008）
摘要
在多传感器信息融合过程中,有时要利用多传感器对某一对象进行不同方面观测,而数据融合的目的是要对研究对象进行类型识别.根据统计分析理论,利用变异系数,给出了一种新的模糊传感器数据的融合算法.该方法不需要假设总体的分布类型,不需要定义受主观因素影响的关系矩阵,可以充分利用测量数据,避免丢失重要的极端数据,使结论更符合实际.仿真实验表明:算法有效,非常简单.
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关键词
fuzzy sensor,data fusion,coefficient of variance,characteristic index
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