一种面向加权双向图的聚类发掘方法

Journal of Chinese Computer Systems(2012)

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摘要
加权双向图是一种表达具有连接关系的科学和工程问题中的信息的比较准确的方式,加权双向图上聚类发掘的研究具有重要意义.本文提出一种面向加权双向图的聚类发掘方法,它通过定义双向边的调整权和节点的调整度,充分利用加权双向图上边的权值信息和方向信息,比较准确地描述了节点对之间的结构相似性,从而比较好地实现了加权双向图上的聚类发掘.对比实验表明本文方法的聚类发掘结果在聚类质量评价指标上具有更好的表现.
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关键词
weighted bidirected graph,structural similarity,cluster detection
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