一种有效色加载因子的知识辅助STAP方法

GAO Yong-chan,LIAO Gui-sheng,ZHU Sheng-qi,YANG Dong

Acta Electronica Sinica（2012）

引用 4|浏览3

暂无评分

摘要

针对非均匀杂波环境里独立同分布训练样本较少的问题,本文提出了一种知识辅助的LCMV-STAP方法.该方法首先求解出知识辅助的LCMV-STAP模型中的权矢量表达式,然后推导出色加载因子与约束常数的关系式,最后求解出两个色加载因子.仿真结果表明,与传统STAP方法相比,知识辅助的LCMV-STAP方法在非均匀杂波环境下仍能获得较好的输出信干噪比,自适应匹配滤波器检测目标的概率优于传统STAP方法.

查看译文

关键词

adaptive matched filter,color loading,space-time adaptive processing,prior knowledge,clutter suppression

AI 理解论文

溯源树

样例

生成溯源树，研究论文发展脉络

Chat Paper

正在生成论文摘要