基于用户兴趣的FP-TREE算法的改进及应用

关联规则主要通过历史数据来找出某些隐性的规律,但是针对不同用户,不同的规则更为有效,因此如何找出比较有价值的规则引起了人们的广泛关注。提出一种基于用户兴趣模型的改进关联规则算法,该算法从用户分类的角度找到适合不同用户的不同规则。通过在学校教学评估中的应用,验证了算法的有效性。