基于神经网络的基坑变形预测及安全控制研究

研究目的:基坑变形影响到自身安全及周边建(构)筑物的安全,通过神经网络分析预判基坑变形和预警方法的应用,提供一种新的风险控制措施。研究结论:神经网络可以有效地进行基坑变形预测,起到预判基坑变形稳定性的作用;本工程把时间序列作为输入层的预测结果更接近于实测值,说明把时间序列作为输入层元素更能体现出基坑围护结构变形与时间的内在非线性关系;从实际施工来看施工工序的转变,基坑围护结构的变形实测值出现突变,神经网络预测结果误差偏大,这可能与神经网络样本少而导致训练效果不佳有关。