籼稻品质分析的近红外光谱模型建立及其应用研究

LU Yan-ting,YU Fa-ming,YAN Wen-chao,LIU Qing-long,JIN Qing-sheng

Journal of Biomathematics（2010）

引用 4|浏览9

暂无评分

摘要

为了满足籼稻品质快速分析的需求,本研究利用籼稻精米粉近红外光谱建立了直链淀粉含量、蛋白质含量、碱消值、垩白度的回归预测模型.结果表明,本研究提供的预测模型具有良好的测定效果,用偏最小二乘法(PLS)获得的籼稻精米粉直链淀粉含量、蛋白质含量、碱消值、垩白度的回归模型和交叉验证显示最优校正决定系数(R~2)和交叉检验均方误差(RMSECV)分别为0.9561、1.55,0.9510、0.258,0.9076、0.283,0.9014、4.14.说明所建的近红外光谱预测模型具有实用价值.

查看译文

关键词

The near infrared spectroscopy prediction model,Indica rice(Oryza sative L.),Quality breeding

AI 理解论文

溯源树

样例

生成溯源树，研究论文发展脉络

Chat Paper

正在生成论文摘要