基于曲率的保留上下文传递函数设计

目的:为了帮助医生对病变区域进行准确的分析和定位,在显示感兴趣区域的同时,更多地保留上下文信息。方法:保留上下文结构光照模型利用光照信息和数据本身的梯度信息来构建不透明度衰减函数,将该衰减函数与当前采样点的不透明度值相乘,得到该采样点的不透明度,然后进行光线合成。该模型可以在保留上下文结构的基础上达到虚拟剖切的效果,进而有选择地对感兴趣区域进行显示。本文在原有保留上下文体绘制的基础上,对其传递函数进行了改进。通过引入曲率信息,增强边界轮廓,并去除光照因子,保留深度信息,从而设计出一种基于曲率的传递函数模型。结果:该模型在体绘制过程中,增大了位于轮廓线上采样点的不透明度,减弱了光照因子对透明度的衰减,实现了虚拟剖切的效果,并更多地保留了轮廓线,更好的实现了保留上下文结构的绘制效果。结论:本文所提出的新模型通过引入曲率信息后,可以保留组织内部更加丰富的信息,提高了成像效果,可以对医学数据的内部结构进行准确分析,保留感兴趣区域的上下文信息,为医生定位病变区域提供帮助。