具有新目标函数的改进型变分贝叶斯

Electronics Optics & Control(2011)

引用 0|浏览9
暂无评分
摘要
针对变分贝叶斯迭代运算中参数集分解所带来的问题,定义表观信息作为新的目标函数,提出了一种改进型的变分贝叶斯方法。该方法应用于线性高斯动态系统时,等价于Kalman滤波方法。推导过程还得出了Kalman增益的简化计算方程。
更多
查看译文
关键词
apparent information,Kalman filtering,variational Bayes
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要