一种改进的频繁项目集挖掘算法
Journal of Fuyang Teachers College(Natural Science Edition)（2013）
摘要
针对Apriori算法需要多次扫描数据库以及可能产生庞大候选集的瓶颈问题,提出了一种改进的频繁项目集挖掘算法,该算法仅通过一次数据库的扫描生成一个链表,以比特位的方式存储项目在事物数据库中出现的位置,并在不产生候选集的基础上通过逻辑运算与集合运算的直接生成频繁项目集.经过实例分析,结果表明该算法相对于Apriori算法,能够在保证准确率的基础上拥有更低廉的代价.
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