基于遗传算法的偏最小二乘法在预测含能材料爆轰性能中的应用
Computers and Applied Chemistry（2008）
摘要
运用偏最小二乘(PLS)和遗传算法(GA)预测含能材料的爆炸性能。利用GA在"分子结构—爆炸性能(QSDR)"数据中选取较少的变量个数,以较少的变量个数包含较多的变量信息,再用PLS进行结构性能模型的建立和性能预测。将这种方法应用于呋咱和芳香类含能材料的性能预测当中,可以验证方法的有效性。
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关键词
genetic algorithms,energetic materials,detonation relationship,quantitative structure,partial least squares
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