基于Beta噪声模型支持向量回归及其应用

Zhang Shi-Guang,Hu Qing-Hua,Xie Zong-Xia,Mi Ju-Sheng

Journal of Nanjing University(Natural Sciences)（2013）

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摘要

大部分回归技术假设误差服从Gauss分布,并把最小化误差的平方和作为优化目标.然而,风电预报的噪声不服从Gauss分布,而是服从Beta分布.在ν-支持向量回归的基础上,本文提出一种基于不等式约束的Beta噪声支持向量回归(BN-SVR)的新模型,并将其应用于短期风速预报中.实验结果说明,模型BN-SVR是有效可行的,且较经典支持向量回归模型获得更好的性能.

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关键词

support vector regression,loss function,wind speed forecasting,beta-noise model,inequality constraints

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