ARX模型在除湿机故障诊断中的应用
Computer Simulation（2008）
摘要
冷冻式除湿机系统具有非线性和强耦合的特点,难以通过建立精确数学模型的方法对其进行故障诊断.基于此,研究引入了一种ARX黑箱模型方法,该方法利用系统输入输出数据通过辨识的方法确定模型结构和参数,然后通过比较模型预测输出值和实测值之间的差异来对故障进行诊断.由于ARX模型的建立不需要知道系统内部复杂的物理机理,因此建模相对简单.在具体应用中,建立了系统级和部件级两个层次的ARX模型,先用系统模型监测出故障,再利用部件模型对故障进行定位.诊断实例表明数据仿真结果与实际工况相吻合,由此说明该方法应用于除湿机故障诊断是可行的.
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关键词
Prediction,Dehumidifier,System identification,ARX Model
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