基于SOM-BP云神经网络的通信对抗作战能力评估
ICECC '12 Proceedings of the 2012 International Conference on Electronics, Communications and Control（2013）
摘要
为了增强神经网络训练样本的可靠性和正确率,提高网络自学习和自适应能力,使评估结果快速准确,针对通信对抗作战能力指标体系,在云神经网络的基础上,提出了基于SOM-BP云神经网络的效能评估方法.该方法利用SOM对样本数据进行聚类,选择具有特征性的样本对改进型的BP云神经网络进行训练.结果表明,该方法相对于BP神经网络,不仅收敛速度快,迭代次数少,而且准确率高.
更多查看译文
关键词
communication countermeasure combat capability,neural networks,cloud
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要