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    人間がふだん使っていることば(自然言語)をコンピュータが理解できるようにすることをめざす自然言語処理の研究を行っています。具体的には、構文解析や意味解析といった基礎解析技術や言語リソースの研究、さらにその応用としてグラウンディング、機械翻訳、質問応答、対話システムなどの自然言語アプリケーションの研究を進めています。
    自然言語は人工物ではなく自然発生的に生まれた情報伝達手段ですが、その内部には複雑かつ美しい構造がひそんでいます。言語構造の言語学的・数理的モデルを考え、それを実用アプリケーションで実証する研究に興味を持っています。最近の自然言語処理研究では、大量のテキストデータに機械学習を適用する研究がさかんに行われており、一定の成功をおさめています。一方で、統計的に学習できるのはいまのところ単純な構造にとどまっており、自然言語理解のしくみを明らかにするためには、統計的学習と構造的数理モデルを組み合わせた言語のモデルを探求することが必要です。自然言語が持つ複雑な構造、意味、知能のしくみを明らかにするためには、新たな飛躍や発見が必要で、これが現在の私の中心的研究テーマです。