Qingmei Yu(于庆梅)副教授College of Information Technology Shanghai Ocean University关注立即认领分享关注立即认领分享基本信息浏览量:1职业迁徙个人简介研究方向:分布式智能信息处理技术,数字信号处理以及网络环境下教学法研究。校精品课程汇编语言程序设计负责人,主讲数据结构、人工智能导论、计算机网络安全、网络操作系统、算法分析与设计、软件项目管理、企业资源管理ERP、管理信息系统、计算机系统基础、分布式系统和面向对象技术等本科生和研究生课程。研究兴趣论文共 25 篇作者统计合作学者相似作者按年份排序按引用量排序主题筛选期刊级别筛选合作者筛选合作机构筛选时间引用量主题期刊级别合作者合作机构利用“过肺”原理改进静电除尘演示仪 张世培,杜承霖,李丛,艾鸿,于庆梅实验教学与仪器(2020)引用0浏览0引用00基于海洋特色和国际化视角的生物制药本科专业建设探索吴文惠,于庆梅,郭锐华,张朝燕药学教育(2019)引用2浏览0引用20醇溶蛋白荷载食品功能组分的研究进展黄慧,李学艳,王君文,吴文惠,郭锐华,于庆梅,张朝燕食品科学(2019)引用1浏览0引用10基于微信的碎片化学习数据结构课程探讨王德兴,谢霞冰,于庆梅,袁红春考试周刊(2019)引用0浏览0引用00M OOCs背景下地方院校"数据结构"实践教学模式于庆梅,毛镠实验技术与管理(2019)引用0浏览0引用00基于Web的药物制剂技术虚拟实训系统孙礼仕,张朝燕,于庆梅实验技术与管理(2018)引用0浏览0引用00基于学习生态系统的MOOCs分析于庆梅,毛镠教育教学论坛(2017)引用0浏览0引用00MOOCs学习生态系统模型于庆梅,毛镠教育教学论坛(2017)引用0浏览0引用00微课程:自主学习型教学模式的一种新尝试于庆梅,毛镠wf(2016)引用0浏览0引用00“数字图像处理”课程教学体系改革的探索沈晓晶,于庆梅,池涛成都工业学院学报(2015)引用22浏览0引用220加载更多作者统计合作学者合作机构D-Core合作者学生导师暂无相似学者,你可以通过学者研究领域进行搜索筛选数据免责声明页面数据均来自互联网公开来源、合作出版商和通过AI技术自动分析结果,我们不对页面数据的有效性、准确性、正确性、可靠性、完整性和及时性做出任何承诺和保证。若有疑问,可以通过电子邮件方式联系我们:report@aminer.cn