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个人简介
研究方向是人机交互,其研究围绕人机交互自然性的计算原理和优化方法开展,具有重要的理论和实际应用价值。喻纯博士创新性地将信息论和概率统计的方法应用在交互效率和自然性的建模优化中,其具体研究成果包括基于信息熵的任务复杂度度量、人体运动控制参数的统计建模、自然交互意图的贝叶斯推理等。喻纯在2015年获得教育部科技进步一等奖,并于2016年获得了CCF-Intel青年学者计划的奖励资助。
喻纯的研究获得自然科学基金青年基金,自然科学基金面上项目的支持,并参与了十三五重点研发计划前沿基础类项目“人机交互自然性的计算原理”和共性关键技术类项目“云端融合的自然交互设备和工具”,在两个项目中均为核心骨干,承担关键科研任务。此外,其研究也受到英特尔、三星、微软、搜狗、华为等企业的支持和认可。目前,多项研究成果正在转化过程中。
喻纯的研究获得自然科学基金青年基金,自然科学基金面上项目的支持,并参与了十三五重点研发计划前沿基础类项目“人机交互自然性的计算原理”和共性关键技术类项目“云端融合的自然交互设备和工具”,在两个项目中均为核心骨干,承担关键科研任务。此外,其研究也受到英特尔、三星、微软、搜狗、华为等企业的支持和认可。目前,多项研究成果正在转化过程中。
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CCF Transactions on Pervasive Computing and Interactionpp.1-29, (2024)
INTERNATIONAL JOURNAL OF HUMAN-COMPUTER STUDIES (2024): 103201
arxiv(2024)
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Ruolan Wu,Chun Yu, Xiaole Pan, Yujia Liu, Ningning Zhang, Yue Fu, Yuhan Wang, Zhi Zheng, Li Chen,Qiaolei Jiang,Xuhai Xu,Yuanchun Shi
CoRR (2023)
CoRR (2023)
引用0浏览0EI引用
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PROCEEDINGS OF THE ACM ON INTERACTIVE MOBILE WEARABLE AND UBIQUITOUS TECHNOLOGIES-IMWUTno. 1 (2023): 38:1-38:25
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