基本信息
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职业迁徙
个人简介
黄以华,男,中山大学信息科学与技术学院教授、博士生导师,理学博士,研究方向是数字集成电路设计、近场通信技术、智能硬件及系统。
研究方向
1. 人工智能、机器学习的理论、方法及其硬件加速与实现技术。重点研究以卷积神经网络为代表的人工智能技术及其应用系统开发。目前实验室已完成基于AI技术的先天性白内障诊断系统、肺结节诊断系统的研究、设计与实现,取得了良好的效果。相关系统仅在训练过程中使用CPU/GPU,训练结束后,最终的系统在以FPGA为核心的硬件上实现,极大地减小了最终系统的尺寸及重量,达到了便携式使用的要求。
2. FPGA的开发技术以及专用数字集成电路与系统设计技术。重点研究如何将FPGA技术与现代通信技术、人工智能技术有机地结合,开发出各种具有实际应用价值的系统。实验室在FPGA开发领域拥有超过二十年的研发经验。
3. 现代通信技术与系统设计。重点研究5G移动通信技术与系统的设计及优化技术、物联网技术等。实验室已完成基于FPGA的Polar Code和SCMA的硬件系统设计,目前正着力研究F-OFDM的硬件实现及优化技术,以及人工智能与通信编码相结合的技术。
研究方向
1. 人工智能、机器学习的理论、方法及其硬件加速与实现技术。重点研究以卷积神经网络为代表的人工智能技术及其应用系统开发。目前实验室已完成基于AI技术的先天性白内障诊断系统、肺结节诊断系统的研究、设计与实现,取得了良好的效果。相关系统仅在训练过程中使用CPU/GPU,训练结束后,最终的系统在以FPGA为核心的硬件上实现,极大地减小了最终系统的尺寸及重量,达到了便携式使用的要求。
2. FPGA的开发技术以及专用数字集成电路与系统设计技术。重点研究如何将FPGA技术与现代通信技术、人工智能技术有机地结合,开发出各种具有实际应用价值的系统。实验室在FPGA开发领域拥有超过二十年的研发经验。
3. 现代通信技术与系统设计。重点研究5G移动通信技术与系统的设计及优化技术、物联网技术等。实验室已完成基于FPGA的Polar Code和SCMA的硬件系统设计,目前正着力研究F-OFDM的硬件实现及优化技术,以及人工智能与通信编码相结合的技术。
研究兴趣
论文共 138 篇作者统计合作学者相似作者
按年份排序按引用量排序主题筛选期刊级别筛选合作者筛选合作机构筛选
时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
Zhenfeng Ma, Zhaoguang Zheng,Jun Zeng, Guodong Feng,Yihua Huang, Wenhui Luo, Minyou He, Jiaming Cui,Yi‐Jun Liang
Journal of Applied Polymer Science (2024)
Tsinghua Science and Technologyno. 4 (2024): 971-984
IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systemsno. 7 (2023): 2350-2363
引用0浏览0EIWOS引用
0
0
Neural Computing and Applicationspp.1-14, (2023)
2023 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FIELD PROGRAMMABLE TECHNOLOGY, ICFPTpp.35-43, (2023)
2023 33RD INTERNATIONAL CONFERENCE ON FIELD-PROGRAMMABLE LOGIC AND APPLICATIONS, FPLpp.197-203, (2023)
引用0浏览0引用
0
0
2022 IEEE High Performance Extreme Computing Conference (HPEC)pp.1-6, (2022)
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