基本信息
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职业迁徙
个人简介
金耀初教授已出版专著5部,在多个IEEE汇刊及CVPR、NeurIPS、ICLR及ACM MM等学术会议发表论文500余篇,获美国、欧盟和日本专利9项。据Google Scholar, 其论文被引用总次数43,000余次,h-index 为103,入选Web of Science 2019、2020、2021、2022年度 “全球高被引科学家”。多次获“IEEE进化计算汇刊优秀论文奖”及“IEEE 计算智能杂志优秀论文奖”。曾任《IEEE认知与发育系统汇刊》主编,IEEE计算智能学会副理事长,两次担任IEEE 杰出演讲人。任2016 IEEE 计算智能系列研讨会总主席、2020 IEEE 进化计算大会主席等。
长期从事人工智能与计算智能的理论、算法和工程应用研究,特别是数据驱动的优化、多目标优化,演化机器学习,安全与隐私保护的机器学习与优化、图神经网络组合优化、演化发育通用人工智能及形态发育自组织机器人等。研究成果已成功应用于实际复杂工程系统的优化(包括本田公司的喷气发动机,空中客车机体设计,高提升力机翼系统,车辆空气动力学优化,液化气码头设计,Bosch智能取暖系统优化,混合电动车控制器设计等),汽车自适应巡航控制,多机器人自组织,医学图像处理,人类行为识别,疫苗预测,抗生素生产过程基因调控重构等。先后获欧盟第七框架研究计划、德国联邦教育与研究部、英国工程和自然科学研究会,英国皇家工程学会、芬兰科学院、中国科技部、中国自然科学基金会,以及包括本田、博世、空中客车、华为、英伟达等多家国际著名企业的资助。
金耀初教授是英国自然和工程科学研究会(EPSRC)会审专家,芬兰科学院计算机学科会审专家,意大利2004-2010科研质量评估同行评审专家,欧盟“人类大脑计划(HBP)”会审专家。也是德国DAAD,荷兰NWO,加拿大Killam Fellowship Program,新西兰Marsden Fund, 英国RAE,Leverhulme Trust和欧盟ESF等通讯评审专家。
长期从事人工智能与计算智能的理论、算法和工程应用研究,特别是数据驱动的优化、多目标优化,演化机器学习,安全与隐私保护的机器学习与优化、图神经网络组合优化、演化发育通用人工智能及形态发育自组织机器人等。研究成果已成功应用于实际复杂工程系统的优化(包括本田公司的喷气发动机,空中客车机体设计,高提升力机翼系统,车辆空气动力学优化,液化气码头设计,Bosch智能取暖系统优化,混合电动车控制器设计等),汽车自适应巡航控制,多机器人自组织,医学图像处理,人类行为识别,疫苗预测,抗生素生产过程基因调控重构等。先后获欧盟第七框架研究计划、德国联邦教育与研究部、英国工程和自然科学研究会,英国皇家工程学会、芬兰科学院、中国科技部、中国自然科学基金会,以及包括本田、博世、空中客车、华为、英伟达等多家国际著名企业的资助。
金耀初教授是英国自然和工程科学研究会(EPSRC)会审专家,芬兰科学院计算机学科会审专家,意大利2004-2010科研质量评估同行评审专家,欧盟“人类大脑计划(HBP)”会审专家。也是德国DAAD,荷兰NWO,加拿大Killam Fellowship Program,新西兰Marsden Fund, 英国RAE,Leverhulme Trust和欧盟ESF等通讯评审专家。
研究兴趣
论文共 202 篇作者统计合作学者相似作者
按年份排序按引用量排序主题筛选期刊级别筛选合作者筛选合作机构筛选
时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligenceno. 99 (2024): 1-16
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligenceno. 99 (2024): 1-15
IEEE Computational Intelligence Magazineno. 2 (2024): 3-4
IEEE Computational Intelligence Magazineno. 2 (2024): 5-7
Knowledge-Based Systems (2024): 111559
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMSno. 3 (2024): 3215-3228
IEEE Computational Intelligence Magazineno. 1 (2024): 4-5
Swarm and Evolutionary Computation (2024): 101541
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合作机构
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