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冯衍秋教授从事的主要研究方向为MR成像与图像分析,包括MR快速成像方法,MR量化参数测量与MR扩散加权成像。MR数据采集时间比较长,病人常常会发生自主或非自主的运动,如何提高成像速度并消除运动伪影干扰一直是该领域的研究人员致力于解决但尚未很好解决的关键问题之一。主要的解决途径是快速成像序列设计,多通道线圈并行成像,稀疏约束的部分ķ空间数据重建等。MR量化参数测量对疾病组织的量化分级诊断具有非常重要的意义,比如可以实现人体组织的铁含量测量,有助于肿瘤的恶性程度分级诊断,有助于组织纤维化程度的量化诊断等。针对输血依赖性患者,准确地测量心脏与肝脏铁沉积对于指导与监控地贫患者的除铁治疗具有重要的临床意义,我们课题组在该研究方向获得国家基金资助,研究的一系列基于MR T2 *参数的测量方法已完成 发表于国际专业杂志。目前我们还正开展面向肝脏纤维化程度与肝脏肿瘤分型的量化分级诊断的MR量化参数测量方法研究。DWI可以检测组织中水分子扩散状态,间接反映组织微观结构特点及其变化,除了在中风,肿瘤等各种疾病诊断方面有重要应用,还可以刻画神经纤维的三维追踪,是研究人脑解剖连接的重要工具,是人类大脑连接研究计划的重要组成部分。我们主要集中在DWI序列设计,重建,运动补偿,噪声抑制,扩散系数估计等方向。
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Ziwei Liu,Chun Luo,Xinjie Chen,Yanqiu Feng,Jieying Feng,Rong Zhang,Fusheng Ouyang, Xiaohong Li, Zhilin Tan,Lingda Deng,Yifan Chen, Zhiping Cai,
INTERNATIONAL JOURNAL OF SURGERYno. 2 (2024): 1039-1051
Translational psychiatryno. 1 (2024): 1-1
Journal of magnetic resonance imaging : JMRI (2023)
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Chinese medical journalno. 17 (2023): 2137-2139
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