基本信息
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职业迁徙
个人简介
他的研究包括两个主要方向:一方面专注于深入研究人工智能方法的数学基础和相关理论;另一方面,他致力于将人工智能技术应用于生物医学领域。在过去的研究中,他基于各类生物医学大数据,提出了一系列数学模型和计算方法,从不同角度解析肿瘤异质性,并开发了相关的智能软件系统,为解析肿瘤异质性提供数学方法和应用软件支持。
他已主持国家自然科学基金面上项目2项、青年项目1项和湖北省自然科学基金面上项目1项,参与国家重点研发计划“精准医学研究”重点专项1项和国家自然科学基金重点项目1项。他在《Genome Biology》(通讯作者1篇)、《Bioinformatics》(第一或通讯作者10篇)、《PLOS Computational Biology》(通讯作者1篇)、《Briefings in Bioinformatics》(通讯作者2篇)、《IEEE Transactions 汇刊》(第一或通讯作者12篇)、《Pattern Recognition》等期刊上发表了50余篇学术论文。这些论文的累计影响因子约为250,被引用1000余次。他提出的方法和开发的工具受到了包括美国科学院院士在内的学者的积极评价和应用。
他已主持国家自然科学基金面上项目2项、青年项目1项和湖北省自然科学基金面上项目1项,参与国家重点研发计划“精准医学研究”重点专项1项和国家自然科学基金重点项目1项。他在《Genome Biology》(通讯作者1篇)、《Bioinformatics》(第一或通讯作者10篇)、《PLOS Computational Biology》(通讯作者1篇)、《Briefings in Bioinformatics》(通讯作者2篇)、《IEEE Transactions 汇刊》(第一或通讯作者12篇)、《Pattern Recognition》等期刊上发表了50余篇学术论文。这些论文的累计影响因子约为250,被引用1000余次。他提出的方法和开发的工具受到了包括美国科学院院士在内的学者的积极评价和应用。
研究兴趣
论文共 61 篇作者统计合作学者相似作者
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时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
Shi-Tong Yang,Xiao-Fei Zhang
Genome Biologyno. 1 (2023): 1-28
PLoS Computational Biologyno. 6 (2023): e1011261-e1011261
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) (2022)
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