Xiaodan WangCollege of Air and Missile Defense Air Force Engineering University关注立即认领分享关注立即认领分享基本信息浏览量:0职业迁徙个人简介暂无内容研究兴趣论文共 22 篇作者统计合作学者相似作者按年份排序按引用量排序主题筛选期刊级别筛选合作者筛选合作机构筛选时间引用量主题期刊级别合作者合作机构基于ECOC的多类代价敏感分类方法吴崇明,王晓丹,薛爱军,来杰计算机科学(2020)引用0浏览0引用00基于栈式降噪稀疏自编码器的极限学习机张国令,王晓丹,李睿,来杰,向前计算机工程(2020)引用4浏览0引用40基于去噪自编码器的极限学习机来杰,王晓丹,李睿,赵振冲计算机应用(2019)引用1浏览0引用10べきPignistic確率距離に基づく重み付け証拠組合せ手法【JST・京大機械翻訳】Jingwei Zhu,Xiaodan Wang,Yafei Song, Wenlong HuangTongxin Xuebaono. 1 (2018): 117-125引用0浏览0引用00基于免疫克隆选择的最优ECOC编码输出雷蕾,余晓东,王晓丹,罗玺,王艺菲电子学报(2018)引用0浏览0引用00结合多分类RVM和DS的弹道目标HRRP融合识别方法李睿,王晓丹,雷蕾,薛爱军信息与控制(2017)引用2浏览0引用20基于多类指数损失函数逐步添加模型的改进多分类AdaBoost算法翟夕阳,王晓丹,雷蕾,魏晓辉计算机应用(2017)引用0浏览0引用00带拒绝域的ECOC多类分类雷蕾,王晓丹,罗玺,王玮电子学报(2017)引用0浏览0引用00基于二叉树直觉模糊SVM的弹道目标HRRP识别翟夕阳,王晓丹,李睿,贾琪火力与指挥控制(2017)引用1浏览0引用10采用多类代价指数损失函数的代价敏感AdaBoost算法翟夕阳,王晓丹,李睿,贾琪西安交通大学学报(2017)引用1浏览0引用10加载更多作者统计合作学者合作机构D-Core合作者学生导师暂无相似学者,你可以通过学者研究领域进行搜索筛选数据免责声明页面数据均来自互联网公开来源、合作出版商和通过AI技术自动分析结果,我们不对页面数据的有效性、准确性、正确性、可靠性、完整性和及时性做出任何承诺和保证。若有疑问,可以通过电子邮件方式联系我们:report@aminer.cn