基本信息
浏览量:593

个人简介
张肖宁,汉族,1951年4月生。1982年由同济大学授予工学硕士学位。1998年以论文形式获得日本长冈技术科学大学授予的工学博士学位。1992年晋升为教授,1997年获得博士生指导教师资格。1993年起享受国务院特殊津贴,1995年获建设部有突出贡献中青年专家称号,2001年获得南粤优秀教师称号。1994年至1999年期间曾任哈尔滨建筑大学副校长。现为华南理工大学道路工程研究所所长。兼任中国公路学会道路工程分会理事,中国公路学会环境与可持续发展分会理事,交通部公路科学研究院等7个省部级重点实验室学术委员会委员,IJPIT、中国公路学报等国内外重要学术期刊编委。现任科技部科技发展支撑项目(2008年)“云贵川潮湿山区凝冰防治技术研究”首席专家。
开创了我国粘弹力学理论在沥青路面材料领域的应用研究,在沥青性能评价、路用沥青改性技术、设计沥青混合料方法等方面的理论研究成果居于国际先进水平;提出的按体积填充原理设计沥青混合料方法、适应特重交通的富沥青混合料设计方法、高模量改性沥青技术等技术方法成功应用于数千公里高速公路建设;在沥青路面车辙防治、旧水泥路面加铺沥青层、特大型桥梁桥面铺装等关键工程技术研究方面取得一批重要成果,并在高速公路和广东省特大桥梁建设工程中得到广泛应用。主导我国沥青路面结构疲劳设计理论与方法研究,先后承担交通部“沥青混合料疲劳性能评价方法和指标研究”和“沥青路面再生应用技术规范”等多项路面设计规范相关的重大课题研究,多数成果为国家规范采纳;通过近2000公里高速公路建设实践,创建了沥青路面施工质量业主验证体系,显著提高了我国沥青路面施工质量管理水平,该项技术成果已为国内数十家研究机构采用。
完成国家科技攻关项目、国家科技发展支撑项目、国家自然科学基金项目、交通部科技计划项目等各类课题研究数十项。获国家科技进步二等奖2项,省部级科技进步奖励17项,获授权专利7项,出版专著9部,发表论文300余篇(其中三大索引收录文章60余篇)。已培养博士研究生43人。
开创了我国粘弹力学理论在沥青路面材料领域的应用研究,在沥青性能评价、路用沥青改性技术、设计沥青混合料方法等方面的理论研究成果居于国际先进水平;提出的按体积填充原理设计沥青混合料方法、适应特重交通的富沥青混合料设计方法、高模量改性沥青技术等技术方法成功应用于数千公里高速公路建设;在沥青路面车辙防治、旧水泥路面加铺沥青层、特大型桥梁桥面铺装等关键工程技术研究方面取得一批重要成果,并在高速公路和广东省特大桥梁建设工程中得到广泛应用。主导我国沥青路面结构疲劳设计理论与方法研究,先后承担交通部“沥青混合料疲劳性能评价方法和指标研究”和“沥青路面再生应用技术规范”等多项路面设计规范相关的重大课题研究,多数成果为国家规范采纳;通过近2000公里高速公路建设实践,创建了沥青路面施工质量业主验证体系,显著提高了我国沥青路面施工质量管理水平,该项技术成果已为国内数十家研究机构采用。
完成国家科技攻关项目、国家科技发展支撑项目、国家自然科学基金项目、交通部科技计划项目等各类课题研究数十项。获国家科技进步二等奖2项,省部级科技进步奖励17项,获授权专利7项,出版专著9部,发表论文300余篇(其中三大索引收录文章60余篇)。已培养博士研究生43人。
研究兴趣
论文共 655 篇作者统计合作学者相似作者
按年份排序按引用量排序主题筛选期刊级别筛选合作者筛选合作机构筛选
时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
DEVELOPMENTS IN THE BUILT ENVIRONMENT (2025)
TRANSPORTATION GEOTECHNICS (2025)
crossref(2025)
Advances in Transdisciplinary Engineering Mechatronics and Automation Technology (2024)
JOURNAL OF DAIRY SCIENCEno. 12 (2024): 10439-10451
Chen Chen, Zefan Huang,Shijue Dong, Mengqian Ding, Jinran Li, Miaomiao Wang,Xuhui Zeng,Xiaoning Zhang,Xiaoli Sun
Frontiers in endocrinology (2024): 1411000-1411000
Andrology (2024)
crossref(2024)
crossref(2024)
加载更多
作者统计
#Papers: 657
#Citation: 9117
H-Index: 38
G-Index: 67
Sociability: 7
Diversity: 4
Activity: 31
合作学者
合作机构
D-Core
- 合作者
- 学生
- 导师
数据免责声明
页面数据均来自互联网公开来源、合作出版商和通过AI技术自动分析结果,我们不对页面数据的有效性、准确性、正确性、可靠性、完整性和及时性做出任何承诺和保证。若有疑问,可以通过电子邮件方式联系我们:report@aminer.cn