基本信息
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职业迁徙
个人简介
长期从事机器学习领域中的神经网络训练和深度学习等基础研究,提出了创新的局部泛化误差模型,并作为一直以来所在团队的研究重心,将其应用到神经网络训练上以提升其泛化能力和鲁棒性,该研究为大数据中的机器学习与模式识别、大规模信息检索和深度学习等应用提供了一个创新而高效的训练方法。相关研究已在包括IEEE TNNLS、IEEE T-Cyb、IEEE TII和IEEE TMM等国际权威期刊及国际会议上发表了过百篇文章,其中SCI检索四十余篇,其余全为EI检索。吴教授的总影响因子超过200,h-index为21,总被引次数1700余次,于IEEE Transactions on Neural Networks上发表的局部泛化误差模型文章已被引用过160次,另有3篇文章被引用超过100次。指导的博士生、硕士生及本科生均有在IEEE TNNLS和T-Cyb等一、二区SCI期刊上发表论文。吴教授主持4项国家自然科学基金、1项教育部新世纪人才计划及1项广州市科技计划项目,并获得学校的人才计划支持及主持3项中央高校重点项目。
研究兴趣
论文共 271 篇作者统计合作学者相似作者
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时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
Yinhao Liang,Wenjie Tang,Ting Wang,Wing W Y Ng,Siyi Chen, Kuiming Jiang,Xinhua Wei,Xinqing Jiang,Yuan Guo
IEEE transactions on medical imagingno. 3 (2024): 1225-1236
Machine Intelligence Researchno. 1 (2024): 89-103
ICASSP 2024 - 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)pp.461-465, (2024)
IEEE Transactions on Multimediano. 99 (2024): 1-14
NEURAL NETWORKS (2024): 320-331
IEEE Transactions on Big Datano. 4 (2023): 1102-1115
引用2浏览0EIWOS引用
2
0
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA (2023): 9096-9107
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