张文涛，北京大学国际机器学习研究中心助理教授、研究员、博士生导师，曾任职于腾讯机器学习平台部、Apple AIML以及Mila人工智能实验室。研究兴趣为以数据为中心的机器学习、图机器学习、机器学习系统和交叉学科应用（如Diffusion、多模态和AI4Science）。 他近5年在机器学习（ICML, NeurIPS, ICLR）、数据挖掘（KDD, WWW）和数据管理（SIGMOD, VLDB, ICDE）等领域发表CCF-A类论文40余篇，并获得多个最佳论文奖（如第一作者获WWW’22 Best Student Paper Award 和 通讯作者获APWeb-WAIM’23 Best Paper Runner Up Award）。他领导或参与开源了多个机器学习系统，如大规模图学习系统SGL、分布式机器学习系统Angel、和黑盒优化系统OpenBox。他曾获2021年度亚太地区唯一的Apple Scholar、2022世界人工智能大会云帆奖等多项荣誉。