基本信息
浏览量:312
职业迁徙
个人简介
Currently, my main research interests are on graph representation learning for algorithmic reasoning. This new and exciting direction seeks to understand and employ the expressive power of GNNs for modelling classical algorithms. The implications are potentially massive: expanding the space of application for classical algorithms, aiding novel discoveries in theoretical computer science, and rigorously benchmarking GNNs.
研究兴趣
论文共 87 篇作者统计合作学者相似作者
按年份排序按引用量排序主题筛选期刊级别筛选合作者筛选合作机构筛选
时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
CoRR (2024)
引用0浏览0EI引用
0
0
CoRR (2024)
引用0浏览0EI引用
0
0
Zhe Wang,Petar Veličković,Daniel Hennes,Nenad Tomašev, Laurel Prince,Michael Kaisers,Yoram Bachrach,Romuald Elie, Li Kevin Wenliang, Federico Piccinini, William Spearman,Ian Graham,
Nature Communicationsno. 1 (2024): 1-13
MACHINE LEARNING-SCIENCE AND TECHNOLOGYno. 4 (2023): 045038
ICML 2023 (2023): 1341-1360
引用6浏览0EIWOS引用
6
0
CoRR (2023)
引用0浏览0EI引用
0
0
ICML 2023pp.2272-2288, (2023)
引用14浏览0EI引用
14
0
加载更多
作者统计
合作学者
合作机构
D-Core
- 合作者
- 学生
- 导师
数据免责声明
页面数据均来自互联网公开来源、合作出版商和通过AI技术自动分析结果,我们不对页面数据的有效性、准确性、正确性、可靠性、完整性和及时性做出任何承诺和保证。若有疑问,可以通过电子邮件方式联系我们:report@aminer.cn