baoqiang tianChinese Acad Sci Nansen Zhu Int Res Ctr, Inst Atmospher Phys, Beijing, Peoples R China关注立即认领分享关注立即认领分享基本信息浏览量:0职业迁徙个人简介暂无内容研究兴趣论文共 7 篇作者统计合作学者相似作者按年份排序按引用量排序主题筛选期刊级别筛选合作者筛选合作机构筛选时间引用量主题期刊级别合作者合作机构2022年汛期气候趋势预测与展望彭京备,郑飞,范方兴,陈红,郎咸梅,詹艳玲,林朝晖,张庆云,林壬萍,李超凡,马洁华,田宝强,气候与环境研究(2022)引用0浏览0引用00CFSv2模式对春季逐月南极涛动预测效能及成因分析田宝强,范可, 肖哨气候与环境研究(2021)引用0浏览0引用00中国气候预测研究与业务发展的回顾王会军,任宏利,陈活泼,马洁华,田宝强, 孙博,黄艳艳,段明铿,汪君, 王琳,周放气象学报(2020)引用5浏览0引用50基于年际增量方法的云南省普洱雨季开始期气候预测王秀英,田宝强,范可大气科学学报(2019)引用0浏览0引用00降尺度方法在东亚气候预测中的应用孙建奇,马洁华,陈活泼,汪君,于恩涛,田宝强大气科学(2018)引用8浏览0引用802015/2016年极强厄尔尼诺事件下我国动力和统计结合实时气候预测研究范可,田宝强,刘颖大气科学学报(2016)引用1浏览0引用10东北地区冬半年大雪-暴雪日数气候预测 可 范,宝强 田Chinese Science Bulletinno. 8 (2013): 699-706引用0浏览0引用00作者统计合作学者合作机构D-Core合作者学生导师暂无相似学者,你可以通过学者研究领域进行搜索筛选数据免责声明页面数据均来自互联网公开来源、合作出版商和通过AI技术自动分析结果,我们不对页面数据的有效性、准确性、正确性、可靠性、完整性和及时性做出任何承诺和保证。若有疑问,可以通过电子邮件方式联系我们:report@aminer.cn