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Im Promotionsvorhaben "Provenance Management für Data-Science-Anwendungen unter Berücksichtigung von Daten- und Schema-Evolution" sollen Techniken des Provenance Managements im Bereich des Forschungsdatenmanagements angewendet und verallgemeinert werden. Die Forschungsdaten werden laufend erhoben, ständig erweitert und in größeren Abständen auch in ihrer Struktur verändert (Daten- und Schema-Evolution). Auf den Forschungsdaten werden verschiedene Auswertungen vorgenommen (Data-Science-Anwendungen), deren Ergebnisse publiziert werden. Mit Hilfe von why- und how-Provenance soll ermittelt werden, welcher Teil der Primärforschungsdaten zu Zwecken der Replizierbarkeit der Auswertungen langfristig aufgehoben werden muss. Dabei sollen Änderungen auf Daten und Schemata rückberechnet werden, so dass alte Zustände von Daten nicht komplett als Replikat archiviert werden müssen. Das Promotionsvorhaben ordnet sich dabei in zwei langfristige Forschungsschwerpunkte des Lehrstuhls Datenbank- und Informationssysteme der Universität Rostock ein.
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论文共 18 篇作者统计合作学者相似作者
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Lernen, Wissen, Daten, Analysenpp.134-145, (2023)
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COMPANION OF THE WORLD WIDE WEB CONFERENCE, WWW 2023pp.1524-1530, (2023)
COMPANION OF THE WORLD WIDE WEB CONFERENCE, WWW 2023pp.1555-1558, (2023)
International Workshop on Semantics in Dataspaces (2023): 1524-1530
NEW TRENDS IN DATABASE AND INFORMATION SYSTEMS, ADBIS 2022 (2022): 89-98
arxiv(2022)
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arxiv(2022)
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DATABASE AND EXPERT SYSTEMS APPLICATIONS - DEXA 2021 WORKSHOPS (2021): 52-62
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