Forschungsschwerpunkte: Pädiatrische Neuroonkologie, Genomik, Epigenomik, Einzelzellanalyse, molekulare Diagnostik, Tumorklassifikation, erbliche Veranlagung, Computerbiologie, Hirntumor-Modelle, präklinische Arzneimittelprüfung

Stefan Pfister ist Kinderarzt und Molekularbiologe. Er erforscht die molekularen Grundlagen von bösartigen Hirntumoren bei Kindern, welche zum Beispiel zur Methylierungs-basierten Tumorklassifikation eingesetzt werden. Er entwickelt Modelle von Hirntumoren und erprobt neue Therapiemöglichkeiten. Dabei hat Pfister Veränderungen im Erbgut der Tumore entdeckt, die als Biomarker für den Krankheitsverlauf und die Ansprache von Therapien genutzt werden können. Ziel ist die Umsetzung neuartiger Erkenntnisse in einen klinischen Kontext zum Wohle der Patientinnen und Patienten.

Hirntumore bei Kindern können sehr unterschiedlich verlaufen und durch die Erkrankung selbst und die Behandlungen können oft Spätfolgen entstehen, die das Gehirn dauerhaft schädigen. Stefan Pfister charakterisiert Hirntumore bei Kindern sowohl genetisch als auch epigenetisch. Er klassifiziert sie, identifiziert das genetische Repertoire der Tumoren und bewertet die erbliche Veranlagung. Die in Heidelberg im Rahmen einer weltweiten Kooperation entwickelte Methylierungs-basierte Tumorklassifikation hat zuletzt breiten Eingang in die WHO Klassifikationen für ZNS-Tumoren und Pädiatrische Tumoren gefunden. Ergänzt werden diese Aktivitäten durch die Entwicklung zuverlässiger Modelle und daran die präklinische Erprobung und Priorisierung neuer Behandlungsmöglichkeiten.

Die Forschung von Stefan Pfister trägt wesentlich dazu bei, die biologischen Grundlagen kindlicher Hirntumoren besser zu verstehen (zum Beispiel die Ursprungszellen) und molekulare Ergebnisse in die klinische Anwendung zu übertragen. Die ist aus klinischer Sicht dringend notwendig, da Hirntumoren die wesentlich häufigeren Blutkrebserkrankungen (hämatologischen Krebserkrankungen) von der Spitze der krebsbedingten Sterblichkeitsstatistiken bei Kindern verdrängt haben.

Ziel seiner Arbeit ist nicht nur die umfassende genetische Analyse von Tumoren (z.B. mittels Hochdurchsatzsequenzierung), sondern auch die Nutzbarmachung dieser Daten zum Wohle des Patienten in nationalen und internationalen Populations-basierten Kohorten, z.B. im Rahmen der INFORM-Plattform. Ein weiteres Hauptaugenmerk liegt auf der systematischen präklinischen Erprobung (in-vivo & in-vitro) von neuen Therapiezielen, häufig in Kombination mit etablierten Zytostatika oder Chemotherapeutika. Am Ende dieses Prozesses steht die Behandlung von Patientinnen und Patienten mit maßgeschneiderten Therapiemaßnahmen („Personalisierte Krebstherapie“).