研究领域：计算机视觉、统计建模与计算、认知科学、机器学习、自主机器人等

朱松纯教授已在国际顶级期刊和会议上发表论文300余篇，其研究成果集中在以下四个时期和领域：

一、视觉的统计建模与计算理论 —— 为马尔的视觉理论建立统一的数理模型

二、实现图像与场景的解译（parsing）计算框架 —— 扩展了模式识别创始人傅京孙先生的句法模式识别理论

三、提出人工智能的“暗物质” —— 研究视觉与认知的物理与社会常识

四、探索迈向通用人工智能的新的研究路径 ——“小数据、大任务”范式