基本信息
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个人简介
研究方向
1)大规模人群队列的全基因组和多组学研究。
围绕“女娲”中国人群基因组资源,第一阶段包含5000多例中国参考人群样本、超30X全基因组高深度测序数据,是已发表的唯一高深度测序中国参考人群全基因组队列。“女娲”基因组资源致力于构建并解析中国人群遗传变异图谱;开发基因组数据分析和变异解读算法和数据库(如变异鉴定解析、关联分析方法论等);聚焦疾病队列研究、重大疾病的关联分析和精准医学研究。
2)非编码基因的系统鉴定、功能解析、相互作用和变异解读。
人类基因组中97%左右的区域是非编码区域,大约80%的DNA序列能转录产生各种非编码RNA。非编码RNA种类繁多,功能各异,系统的鉴定非编码RNA和调控元件,解析非编码RNA的相互作用和功能,对非编码区变异进行注释和解读,一直以来都是非编码研究领域的核心和重点。
3)疾病相关的单细胞和多组学研究。
基于单细胞多组学的肿瘤发生、发展、转移和临床应用研究。目前这方面的工作正在进展中。
1)大规模人群队列的全基因组和多组学研究。
围绕“女娲”中国人群基因组资源,第一阶段包含5000多例中国参考人群样本、超30X全基因组高深度测序数据,是已发表的唯一高深度测序中国参考人群全基因组队列。“女娲”基因组资源致力于构建并解析中国人群遗传变异图谱;开发基因组数据分析和变异解读算法和数据库(如变异鉴定解析、关联分析方法论等);聚焦疾病队列研究、重大疾病的关联分析和精准医学研究。
2)非编码基因的系统鉴定、功能解析、相互作用和变异解读。
人类基因组中97%左右的区域是非编码区域,大约80%的DNA序列能转录产生各种非编码RNA。非编码RNA种类繁多,功能各异,系统的鉴定非编码RNA和调控元件,解析非编码RNA的相互作用和功能,对非编码区变异进行注释和解读,一直以来都是非编码研究领域的核心和重点。
3)疾病相关的单细胞和多组学研究。
基于单细胞多组学的肿瘤发生、发展、转移和临床应用研究。目前这方面的工作正在进展中。
研究兴趣
论文共 75 篇作者统计合作学者相似作者
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时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
Molecular biology and evolution (2024)
China’s e-Science Blue Book 2023pp.367-384, (2024)
Journal of genetics and genomics = Yi chuan xue baono. 2 (2024): 111-132
Wiley interdisciplinary reviews. RNAno. 6 (2023): e1812-e1812
WIREs RNAno. 6 (2023)
引用0浏览0引用
0
0
Signal Transduction and Targeted Therapyno. 1 (2023): 298-3
NUCLEIC ACIDS RESEARCHno. D1 (2023): 18-28
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合作学者
合作机构
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