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Zilberstein’s research focuses on the foundations and applications of resource-bounded reasoning techniques, which allow complex systems to make decisions while coping with uncertainty, missing information, and limited computational resources. His research interests include decision theory, reasoning under uncertainty, Markov decision processes, design of autonomous agents, heuristic search, real-time problem solving, principles of meta-reasoning, planning and scheduling, multi-agent systems, automated coordination and communication, information gathering, and reinforcement learning.
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AAMAS '23: Proceedings of the 2023 International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systemspp.689-697, (2023)
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EXTRAAMASpp.78-94, (2023)
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IJCAI 2023pp.473-482, (2023)
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arXiv (Cornell University) (2023)
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SafeAI@AAAI (2023)
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Artif. Intell. (2023): 103844-103844
2023 IEEE/RSJ INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENT ROBOTS AND SYSTEMS (IROS)pp.6727-6732, (2023)
AAAIno. 12 (2023): 15144-15151
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