基本信息
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职业迁徙
个人简介
2004年9月―2006年6月 上海交通大学 博士后
2014年12月―2015年11月 University of Essex (英国)计算金融和商务智能研究中心 访问学者
2006年06月―今 哈工大(威海)
研究领域
1. 计算金融和商务智能:利用大数据分析的相关方法解决金融领域的决策问题,如投资股票等;
随着网上交易的日益普及,基于传统数学模型(如回归模型)的决策模式难以发现海量增速的金融数据所隐含的巨大商业价值。在金融大数据时代,基于大数据分析的决策模式成为必然。学生在研究生阶段通过学习和研究需要掌握的相关技能包括:
(1) 研究证券投资问题,包括风险控制和收益平衡。
(2) 掌握一种大数据分析的相关方法,如基于决策树的预测,或基于决策树的影响因子分析。
(3) 学会使用一种大数据分析的工具软件。
(4) 熟练运用知名金融数据库(如锐思金融数据库)中的数据进行证券投资方案的分析、比较和决策。
2. 基于大数据的决策:采用大数据分析的相关方法解决实际中的各种决策问题,如人机交互式决策、多准则决策等;
3. 管理优化:采用运筹学的相关方法解决管理中的应用问题,如项目计划和调度,供应链优化等。
2014年12月―2015年11月 University of Essex (英国)计算金融和商务智能研究中心 访问学者
2006年06月―今 哈工大(威海)
研究领域
1. 计算金融和商务智能:利用大数据分析的相关方法解决金融领域的决策问题,如投资股票等;
随着网上交易的日益普及,基于传统数学模型(如回归模型)的决策模式难以发现海量增速的金融数据所隐含的巨大商业价值。在金融大数据时代,基于大数据分析的决策模式成为必然。学生在研究生阶段通过学习和研究需要掌握的相关技能包括:
(1) 研究证券投资问题,包括风险控制和收益平衡。
(2) 掌握一种大数据分析的相关方法,如基于决策树的预测,或基于决策树的影响因子分析。
(3) 学会使用一种大数据分析的工具软件。
(4) 熟练运用知名金融数据库(如锐思金融数据库)中的数据进行证券投资方案的分析、比较和决策。
2. 基于大数据的决策:采用大数据分析的相关方法解决实际中的各种决策问题,如人机交互式决策、多准则决策等;
3. 管理优化:采用运筹学的相关方法解决管理中的应用问题,如项目计划和调度,供应链优化等。
研究兴趣
论文共 36 篇作者统计合作学者相似作者
按年份排序按引用量排序主题筛选期刊级别筛选合作者筛选合作机构筛选
时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
Engineering Applications of Artificial Intelligence (2024): 108403
COMPUTERS & INDUSTRIAL ENGINEERING (2023): 109491-109491
crossref(2022)
Advances in Intelligent Automation and Soft ComputingLecture Notes on Data Engineering and Communications Technologiespp.585-593, (2021)
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作者统计
合作学者
合作机构
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