基本信息
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个人简介
My PhD research focuses on large-scale machine learning, which can be splitted into two parts: the algorithm/theory part and the practice/implementation part. For the algorithm/theory part, I have worked on several different projects, including graphical models, dimensionality reduction, compressed sensing, gradient tree boosting, neural networks, kernel learning, collaborative ranking, and natural language processing. For the practice/implementation part, I have used different platforms/libraries, including Apache Spark, XGBoost, scikit-learn, Tensorflow, PyTorch, and Gurobi.
研究兴趣
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主题
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合作者
合作机构
arxiv(2021)
引用33浏览0EI引用
33
0
ADVANCES IN NEURAL INFORMATION PROCESSING SYSTEMS 32 (NIPS 2019) (2019): 8105-8115
引用26浏览0EI引用
26
0
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