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个人简介
Studying Causality and AI. Attempting to make meaningful contributions in Causal Inference and towards Artificial General Intelligence (AGI).
Today's Deep Learning algorithms are missing the core attribute of human intelligence, understanding causal relations. We are born with cause and effect instincts and experiment even as infants. DL algorithms need to be imbued with this capability in order to develop true reasoning skills.
研究兴趣
论文共 6 篇作者统计合作学者相似作者
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时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
arxiv(2022)
引用3浏览0EI引用
3
0
JOURNAL OF CAUSAL INFERENCEno. 1 (2021): 141-173
Upgrading and Repairing Networks (5th Edition) (Upgrading & Repairing) (2006)
引用22浏览0EI引用
22
0
Upgrading and Repairing Networks (2002)
引用24浏览0EI引用
24
0
作者统计
合作学者
合作机构
D-Core
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- 学生
- 导师
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