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Saurabh Varshneya is interested in the interpretability of neural networks, their improvement by training algorithms, early and late fusion techniques for heterogeneous data and image processing. He has been working on multimodal classification, anomaly detection and semantic segmentation using deep learning.
Saurabh Varshneya is interested in the interpretability of neural networks, their improvement by training algorithms, early and late fusion techniques for heterogeneous data and image processing. He has been working on multimodal classification, anomaly detection and semantic segmentation using deep learning.
研究兴趣
论文共 7 篇作者统计合作学者相似作者
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CoRR (2024)
引用0浏览0EI引用
0
0
Procedia CIRP (2023): 135-140
Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetriebno. 10 (2021): 648-651
Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetriebno. 10 (2021): 648-651
ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetriebno. 11 (2020): 810-813
作者统计
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