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As principais áreas de pesquisa do docente são computação evolutiva e redes neurais artificiais. Ambas são técnicas empregadas em inteligência artificial. Computação evolutiva investiga algoritmos de otimização inspirados na evolução por seleção natural. Já as redes neurais artificias, empregadas principalmente em tarefas que envolvem classificação e mapeamento de funções, utilizam a composição de funções matemáticas elementares como princípio fundamental. Redes neurais artificiais são inspiradas na interligação de neurônios. Aplicações destas técnicas em problemas diversos, principalmente na área de Aprendizado de Máquina, são investigadas pelo grupo de pesquisa coordenado pelo docente.
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Douglas Donizeti de Castilho Braz, Moisés Rocha dos Santos, Marcos Basile Saviano de Paula, Donato da Silva Filho, Ewerton Guarnier, Lucas Penido Alípio,Renato Tinós, André C.P.L.F. Carvalho
Engineering Applications of Artificial Intelligence (2024): 108125
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Douglas Castilho,Moisés R. Santos,Renato Tinós, André C. P. L. F. de Carvalho, Marcos B. S. Paula, Lucas Ladeira,Ewerton Guarnier, Donato da Silva-Filho,Danilo Y. Suiama, Antonio Carlos De Oliveira Júnior, Lucas P. Alipio
IJCNNpp.1-9, (2023)
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IJCNNpp.1-8, (2023)
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Moisés R. Santos,Douglas D. C. Braz,André C. P. L. F. Carvalho,Renato Tinós, Marcos B. S. Paula,Gabriel Doretto,Ewerton Guarnier, Donato Silva Filho,Danilo Y. Suiama, Lorena E. Ferreira, José E. Carmo Júnior
2022 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LA-CCI)pp.1-6, (2022)
Anais do XIX Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2022) (2022)
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Luiz Eduardo Virgilio Silva,Henrique Turin Moreira, Marina Madureira de Oliveira, Lorena Sayore Suzumura Cintra,Helio Cesar Salgado,Rubens Fazan Jr,Renato Tinós,Anis Rassi Jr,André Schmidt,J. Antônio Marin-Neto
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