基本信息
views: 26
Career Trajectory
Bio
研究课题
[8] 重庆市技术创新与应用发展面上项目,CSTB2022TIAD-GPX0017,面向智能制造供应链数据安全隐私保护机制研究与应用,2022.10-2024.9(课题负责人)
[7] 重庆市自然科学基金面上项目,CSTB2022NSCQ-MSX1104,基于网络感知的服务功能链资源优化分配,2022.8-2025.7(主持)
[6] 国家自然科学基金青年项目,62102053,SDN/NFV架构下服务功能链的在线智能部署机制研究,2022.1-2024.12(主持)
[5] 国家自然科学基金面上项目,62176028,基于域自适应与多任务序列关系感知的谣言应对研究,2022.1-2025.12(主研)
[4] 国家自然科学基金面上项目,62072060,移动群智感知环境下可信共享和异构数据融合的服务推荐研究,2021.1-2024.12 (主研)
[3] 重庆大学中央高校基金科研项目,2018CDXYRJ0030 , 面向多媒体网络的自适应资源管理方法研究,2018.6-2020.5(主持)
[2] 重庆市自然基金项目(面上),cstc2019jcyj-msxmX0589,异构移动网络中边缘协作缓存的优化研究,2019.7-2022.7(主研)
[1] 重庆市基础研究与前沿探索项目,cstc2018jcyjAX0340,深度融合地理位置与社交网络大数据的影响力最大化问题研究,2018.7-2021.6(主研)
[8] 重庆市技术创新与应用发展面上项目,CSTB2022TIAD-GPX0017,面向智能制造供应链数据安全隐私保护机制研究与应用,2022.10-2024.9(课题负责人)
[7] 重庆市自然科学基金面上项目,CSTB2022NSCQ-MSX1104,基于网络感知的服务功能链资源优化分配,2022.8-2025.7(主持)
[6] 国家自然科学基金青年项目,62102053,SDN/NFV架构下服务功能链的在线智能部署机制研究,2022.1-2024.12(主持)
[5] 国家自然科学基金面上项目,62176028,基于域自适应与多任务序列关系感知的谣言应对研究,2022.1-2025.12(主研)
[4] 国家自然科学基金面上项目,62072060,移动群智感知环境下可信共享和异构数据融合的服务推荐研究,2021.1-2024.12 (主研)
[3] 重庆大学中央高校基金科研项目,2018CDXYRJ0030 , 面向多媒体网络的自适应资源管理方法研究,2018.6-2020.5(主持)
[2] 重庆市自然基金项目(面上),cstc2019jcyj-msxmX0589,异构移动网络中边缘协作缓存的优化研究,2019.7-2022.7(主研)
[1] 重庆市基础研究与前沿探索项目,cstc2018jcyjAX0340,深度融合地理位置与社交网络大数据的影响力最大化问题研究,2018.7-2021.6(主研)
Research Interests
Papers共 55 篇Author StatisticsCo-AuthorSimilar Experts
By YearBy Citation主题筛选期刊级别筛选合作者筛选合作机构筛选
时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
IEEE Wireless Communications and Networking Conferencepp.1-6, (2024)
IEEE TRANSACTIONS ON NETWORK SCIENCE AND ENGINEERINGno. 1 (2024): 994-1007
CoRR (2024)
Cited0Views0EIBibtex
0
0
IEEE Transactions on Services Computingno. 99 (2024): 1-14
IEEE Transactions on Mobile Computingno. 99 (2024): 1-15
Inf. Process. Manag.no. 3 (2023): 103279-103279
ACM TRANSACTIONS ON INTELLIGENT SYSTEMS AND TECHNOLOGYno. 6 (2023): 106:1-106:32
ICC 2023 - IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMMUNICATIONSpp.160-165, (2023)
Load More
Author Statistics
Co-Author
Co-Institution
D-Core
- 合作者
- 学生
- 导师
Data Disclaimer
The page data are from open Internet sources, cooperative publishers and automatic analysis results through AI technology. We do not make any commitments and guarantees for the validity, accuracy, correctness, reliability, completeness and timeliness of the page data. If you have any questions, please contact us by email: report@aminer.cn