研究领域关注网络用户身份行为数据的利用和保护，对于以国家重大需求为导向，应用驱动型关键技术的突破和复杂系统的设计与实现，重点研究以下内容：

对于单个网络用户身份行为数据，重点关注身份管理技术，通过研究身份鉴别与授权、可信身份管理评估、行为风控与追踪溯源等技术，实现对用户身份行为数据在不同网络应用中流转使用的隐私保护。

对于多个网络用户的身份行为数据，重点关注知识图谱技术，通过研究大数据知识网络的构建与分析技术，实现对在不同网络中的多个网络用户的知识评估、融合、表示和推理。

对于更大规模网络用户的身份行为数据，通过研究事件库构建、事件模式挖掘、事件推演、事件预测等技术，利用网络用户的身份行为数据，实现事件大数据分析。

对于产生和保存网络用户身份行为数据的终端载体，通过研究系统级数据流保护、细粒度访问控制、Cache攻击与防御、侧信道分析等技术，实现对终端载体的端系统安全保护，防止身份行为数据的非授权访问和泄露