基本信息
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职业迁徙
个人简介
研究领域:人工智能, 机器学习
研究方向:异常结构发现
My reserach focuses on detecting and modeling graph anomalies over large-scale attributed graphs. My research is motivated by anomaly structures.
Awards
Beihang University outstanding Ph.D. graduate, June 2018
Network Security Scholarship, Nov. 2017
研究方向:异常结构发现
My reserach focuses on detecting and modeling graph anomalies over large-scale attributed graphs. My research is motivated by anomaly structures.
Awards
Beihang University outstanding Ph.D. graduate, June 2018
Network Security Scholarship, Nov. 2017
研究兴趣
论文共 25 篇作者统计合作学者相似作者
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Proc. VLDB Endow.no. 7 (2024): 1775-1787
2022 IEEE International Conference on Knowledge Graph (ICKG)pp.313-320, (2022)
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