Ming ZhouDept Elect & Comp Engn Univ Alberta关注立即认领分享关注立即认领分享基本信息浏览量:2职业迁徙个人简介暂无内容研究兴趣论文共 5 篇作者统计合作学者相似作者按年份排序按引用量排序主题筛选期刊级别筛选合作者筛选合作机构筛选时间引用量主题期刊级别合作者合作机构Distribution Grid Fault Classification and Localization using Convolutional Neural NetworksMing Zhou,Nazli Kazemi,Petr MusilekSmart Grids and Sustainable Energyno. 1 (2024): 1-17引用0浏览0引用00Adversarial Fine-tune with Dynamically Regulated AdversaryPengyue Hou,Ming Zhou,Jie Han,Petr Musilek,Xingyu LiIJCNN(2022)引用2浏览0EIWOS引用20Applications of Generative Adversarial Networks in Anomaly Detection: A Systematic Literature ReviewMikael Sabuhi,Ming Zhou,Cor-Paul Bezemer,Petr MusilekIEEE ACCESS(2021)引用21浏览0EI引用210Real-Time Anomaly Detection in Distribution Grids Using Long Short Term Memory NetworkMing Zhou,Petr Musilek2021 IEEE Electrical Power and Energy Conference (EPEC)pp.208-213, (2021)引用5浏览0EIWOS引用50上海城市轨道交通安检系统的智能化与网络化周明城市轨道交通研究(2020)引用3浏览0引用30作者统计合作学者合作机构D-Core合作者学生导师暂无相似学者,你可以通过学者研究领域进行搜索筛选数据免责声明页面数据均来自互联网公开来源、合作出版商和通过AI技术自动分析结果,我们不对页面数据的有效性、准确性、正确性、可靠性、完整性和及时性做出任何承诺和保证。若有疑问,可以通过电子邮件方式联系我们:report@aminer.cn